Có một điều gì đó về ảnh đen trắng khiến lịch sử như được đặt ở một khoảng cách xa xôi. Để khám phá khả năng của trí tuệ nhân tạo trong việc “hồi sinh” những khoảnh khắc cũ, tôi đã sử dụng AI để tô màu một loạt các bức ảnh thuộc phạm vi công cộng. Kết quả là sự pha trộn giữa những thành công đáng kinh ngạc và một vài đặc điểm bất ngờ mà tôi không lường trước được.
Bài viết này sẽ đi sâu vào quá trình thực nghiệm với DeepAI Image Colorizer, một công cụ AI mạnh mẽ, và đánh giá chi tiết cách nó biến những hình ảnh đơn sắc thành những bức ảnh đầy màu sắc sống động, đồng thời phân tích những ưu điểm, nhược điểm và tiềm năng của công nghệ AI tô màu ảnh đen trắng.
Thực Nghiệm 1: Khung Cảnh Nông Thôn Cổ Kính
Để bắt đầu thử nghiệm, tôi chọn một cảnh nông thôn đơn sắc mộc mạc. Công cụ Image Colorizer của DeepAI hoạt động bằng cách phân tích các sắc độ xám và dự đoán màu sắc chân thực dựa trên các mẫu đã học từ hàng triệu hình ảnh. Sau khi tải ảnh lên, AI sẽ xử lý trong vài giây và áp dụng màu sắc cho từng yếu tố trong bức ảnh.
Với mỗi hình ảnh dưới đây, ảnh gốc được hiển thị ở bên trái và ảnh mới được tô màu được hiển thị ở bên phải.
Ảnh đen trắng của một trang trại với những cánh đồng
Nhìn chung, quá trình tô màu ảnh nông thôn này cho kết quả khá bất ngờ. AI đã làm rất tốt với các yếu tố chính như nhà kho, bầu trời và những cánh đồng cỏ. Gỗ của nhà kho, màu xanh lá cây dịu nhẹ của cỏ và bầu trời mềm mại đều trông khá tự nhiên và mang vẻ phong hóa, tạo cho khung cảnh một cảm giác nông thôn chân thực. Nó không tạo ra một sự pha trộn màu sắc ngẫu nhiên mà giống như một bức tranh chân thực về một ngày trong quá khứ.
Tuy nhiên, có một vài điểm kỳ lạ. Đầu tiên, màu cỏ có sự chuyển đổi tinh tế từ trái sang phải. Dù không phải là một lỗi nghiêm trọng, nhưng nó vẫn khá nổi bật. Ngoài ra, hình ảnh có một bộ lọc tông màu nâu đỏ (sepia) tổng thể, mang lại cảm giác cổ điển, gần như “làm quá”. Nó không hoàn toàn chân thực như tôi mong đợi—mà giống một hiệu ứng “ảnh cũ” hoài cổ hơn là một quá trình tô màu ảnh thực sự. Dù vậy, đây vẫn là một nỗ lực đầu tiên khá thành công của DeepAI.
Thực Nghiệm 2: Chân Dung Người Đàn Ông Đội Mũ Bowler
Tiếp theo, tôi quyết định thử một bức ảnh cận cảnh hơn về một người đàn ông đội mũ bowler. Tôi tò mò muốn xem DeepAI sẽ xử lý các chi tiết phức tạp của quần áo và tông màu da như thế nào.
Ảnh đen trắng của một người đàn ông mặc vest và đội mũ phớt
Kết quả chung là khá ổn. Khuôn mặt người đàn ông trở nên sống động với tông màu da chân thực và các sắc thái tinh tế. Chiếc hoa cài áo của ông ấy đặc biệt đẹp, thể hiện sự khác biệt rõ ràng giữa lá và cánh hoa. Trang phục của ông, dù hơi thô ở các cạnh, phần lớn vẫn đáng tin cậy với tông màu tối phù hợp với thời kỳ đó.
Tuy nhiên, có một vài vấn đề rõ ràng. Thứ nhất, có một đốm màu cam sáng gần phía bên trái của hình ảnh, chắc chắn không thuộc về bức ảnh. Chiếc mũ có màu nâu trong khi bộ vest được tô màu đen, điều mà tôi khá chắc chắn sẽ không xảy ra khi bức ảnh được chụp lần đầu. Bộ lọc sepia cũng xuất hiện trở lại, mang lại cho toàn bộ hình ảnh một cảm giác cổ kính, có vẻ không phù hợp trong một nỗ lực tô màu ảnh thực tế hơn.
Thực Nghiệm 3: Những Chiếc Xe Cổ Điển Đầy Thử Thách
Những chiếc xe cổ có thể khó tô màu, đặc biệt là vì tất cả các chi tiết nhỏ—màu sơn, gỉ sét, các đường nét phức tạp của thân xe. Tôi đã tải lên một bức ảnh hai chiếc xe cổ điển đậu trước một căn nhà nhỏ, mỗi chiếc đều có những chi tiết độc đáo riêng. Kỳ vọng của tôi đã được vượt quá rất nhiều.
Ảnh đen trắng của hai chiếc xe cổ điển đậu trước một căn lều
Thật ngạc nhiên, kết quả lại trông khá chân thực. AI đã làm rất tốt với chính những chiếc xe. Các bộ phận kim loại có chất lượng mộc mạc đẹp mắt, và màu sắc rất sắc nét. Nền trông tự nhiên và phù hợp với tông màu tổng thể của hình ảnh. Tôi không ngờ bức ảnh này lại thành công đến vậy, đặc biệt là với mức độ chi tiết liên quan. Kết quả cuối cùng gần như trông giống như ảnh gốc.
Mặc dù vậy, không phải mọi thứ đều hoàn hảo. Có một vài sự không nhất quán về màu sắc tinh tế mà tôi cảm thấy không ổn. Ví dụ, cả hai chiếc xe đều có màu mui xe không khớp với màu mái xe—điều này có thể xảy ra do hao mòn, nhưng có cảm giác AI đã đoán quá nhiều. Những chi tiết nhỏ như vậy đã ngăn cản quá trình tô màu ảnh trở nên hoàn hảo, mặc dù tổng thể vẫn rất ấn tượng.
Thực Nghiệm 4: Trạm Cứu Hỏa Lâu Đời
Đối với thử nghiệm này, tôi đã tải lên một bức ảnh về một trạm cứu hỏa cũ. Tôi tò mò muốn xem DeepAI sẽ xử lý không khí của một thị trấn nhỏ như thế nào.
Ảnh đen trắng của một trạm cứu hỏa cũ
Một lần nữa, kết quả khá tốt (ngoại trừ một điểm bất thường lớn, mà tôi chắc chắn bạn đã nhận ra). Các màu sắc phần lớn đều đáng tin cậy. Tòa nhà gạch hiện lên với tông màu nâu đỏ tự nhiên, trong khi các kết cấu vẫn giữ được vẻ cổ kính, mộc mạc. Phần trang trí và mái của trạm cứu hỏa được thực hiện tốt, và màu sắc không có vẻ lạc lõng.
Vấn đề chính, như tôi đã mong đợi, là bộ lọc sepia. Dường như DeepAI mặc định sử dụng kiểu này khi nó không chắc chắn, đặc biệt là khi xử lý các bức ảnh mờ hoặc mềm mại hơn. Sepia mang lại một cái nhìn ấm áp, cổ điển nhưng cũng khiến nó ít giống một quá trình tô màu ảnh thực sự hơn mà giống một bộ lọc phủ lên một bức ảnh cũ. Mặc dù các màu sắc tự chúng không tệ, tôi không thể không ước chúng có một chút sống động và chân thực hơn.
Thực Nghiệm Đặc Biệt: Hồi Sinh Màu Sắc (Ảnh Chuyển Đổi)
Để có một thử nghiệm độc đáo hơn, tôi quyết định tô màu một bức ảnh mà tôi tìm thấy ban đầu đã có màu—một người đàn ông lớn tuổi với cây gậy đang đi dạo. Tôi đã chuyển nó sang đen trắng trước, sau đó tải lên DeepAI để xem màu sắc so với ảnh gốc sẽ như thế nào.
Hình ảnh sau đây cho thấy ảnh gốc ở bên trái. Phía bên phải hiển thị ảnh mới được tô màu—kết quả của việc biến ảnh gốc thành đen trắng, sau đó tô màu lại bằng DeepAI’s Image Colorizer.
Người Đàn Ông Lớn Tuổi Với Gậy
Kết quả bất ngờ gần với bản gốc. Tông màu da của mọi người, kết cấu quần áo của họ, và thậm chí các yếu tố nền đều trông khá chân thực. Thực tế, tôi rất ấn tượng về mức độ phù hợp với không khí của bức ảnh gốc, mặc dù AI hoạt động từ một phiên bản đen trắng.
Tuy nhiên, có một số lỗi đáng chú ý. Chiếc lều Coca-Cola, ban đầu màu đỏ, lại có màu xanh lam trong phiên bản do AI tạo ra. Điều này hơi buồn cười, nhưng tôi sẽ bỏ qua cho DeepAI ở đây vì logo không dễ đọc rõ ràng. Ngoài ra, chiếc gậy của người đàn ông đã chuyển màu từ bạc sang vàng ở giữa, điều này nổi bật như một lỗi rõ ràng.
Áo khoác màu cam của người phụ nữ cũng chuyển sang màu xanh lam quanh ống tay áo bên trái của cô ấy—một đặc điểm kỳ lạ khác không hoàn toàn khớp với thực tế. Bất chấp những trục trặc này, quá trình tô màu ảnh nhìn chung vẫn rất ấn tượng.
Bướm Trên Bông Hoa
Cuối cùng, tôi thử nghiệm một hình ảnh trừu tượng hơn: một con bướm trên bông hoa. Vì bướm có đủ loại màu sắc, tôi tò mò muốn xem AI sẽ diễn giải bức ảnh này như thế nào.
Tương tự như thử nghiệm trước, hình ảnh sau đây cho thấy ảnh gốc ở bên trái. Phía bên phải hiển thị ảnh mới được tô màu—kết quả của việc biến ảnh gốc thành đen trắng, sau đó tô màu lại bằng DeepAI’s Image Colorizer.
AI đã được tự do sáng tạo ở đây, và nó đã làm khá tốt. Đôi cánh bướm là sự pha trộn của các màu sắc, mặc dù không khớp với loài gốc, nhưng trông rất tự nhiên. Các cánh hoa cũng mang một màu sắc phong phú, sống động, cảm thấy hữu cơ và phù hợp với khung cảnh.
Chỉ trích duy nhất của tôi ở đây là các màu sắc không khớp với loài bướm hoặc hoa gốc. Tất nhiên, đây không phải là một lỗi nặng, xét về phạm vi rộng lớn của màu sắc mà các sinh vật này có thể có. AI đã lấp đầy những khoảng trống tốt với sự diễn giải của mình, vì vậy đây là một ghi chú nhỏ hơn là một lỗi lớn.
Đánh Giá Tổng Quan: Ưu, Nhược Điểm và Khuyến Nghị
Rõ ràng là, mặc dù công nghệ AI tô màu ảnh mang lại tốc độ và sự đơn giản ấn tượng, nhưng kết quả có thể không đồng đều. Do đó, sản phẩm cuối cùng đôi khi có thể cảm thấy không nhất quán, chất lượng thay đổi tùy thuộc vào cách AI diễn giải hình ảnh.
Lợi ích của AI tô màu ảnh
Công nghệ AI tô màu ảnh nhanh chóng, giá cả phải chăng và dễ sử dụng. Nó đặc biệt tuyệt vời cho các bức ảnh lịch sử, mang lại cho chúng một cái nhìn tươi mới và năng động. Cho dù bạn là một người đam mê muốn thổi hồn vào những bức ảnh gia đình cũ hay một nhà sử học tìm cách mang đến một góc nhìn mới cho quá khứ, công cụ này đều mang lại nhiều tiềm năng sáng tạo.
Hạn chế của AI tô màu ảnh
Tất nhiên, công nghệ này vẫn còn những hạn chế. AI tô màu ảnh gặp khó khăn với một số chi tiết hình ảnh nhất định và thiếu sự chính xác về văn hóa hoặc lịch sử mà một con mắt chuyên gia có thể mang lại. Đôi khi, kết quả có thể quá sai lệch, dẫn đến lựa chọn màu sắc không thực tế hoặc quá gắt. Ngoài ra, một số loại ảnh—đặc biệt là ảnh mờ hoặc mềm—thường có bộ lọc sepia quá mức thay vì tô màu ảnh chân thực.
Lời khuyên để đạt kết quả tốt nhất
Để có được kết quả tốt nhất, hãy sử dụng hình ảnh có độ phân giải cao, rõ nét. Càng nhiều chi tiết AI có thể làm việc, hiệu suất của nó sẽ càng tốt. Chọn những bức ảnh có các vật thể dễ nhận biết (như khuôn mặt hoặc địa danh) để hướng dẫn AI đưa ra quyết định về màu sắc. Cuối cùng, tránh các hình ảnh có quá nhiều kết cấu hoặc nhiễu, vì những yếu tố này có thể làm AI bối rối và dẫn đến kết quả không thực tế.
Tô màu ảnh đen trắng bằng AI là một thử nghiệm thú vị, và mặc dù nó chưa hoàn hảo, nhưng kết quả có thể khá tuyệt vời. Với một chút kiên nhẫn và những hình ảnh phù hợp, bạn hoàn toàn có khả năng thổi một luồng sinh khí mới vào những khoảnh khắc bị lãng quên trong quá khứ. Hãy bắt đầu khám phá và chia sẻ trải nghiệm của bạn về công nghệ này!
