Gần đây, tôi đã thực hiện một thử nghiệm thực tế với Gemini Live, một trải nghiệm đã thay đổi hoàn toàn cách tôi ghi lại thông tin cho cả công việc và cuộc sống cá nhân. Hãy cùng tôi khám phá quy trình khai thác các công cụ AI dựa trên giọng nói để ghi chú một cách tối ưu.
Thách Thức Khi Ghi Chú Nhanh Chóng Trên Điện Thoại
Từ trước đến nay, điện thoại thông minh luôn là công cụ đắc lực để tôi nhanh chóng ghi lại ý tưởng, bổ sung ảnh và bản ghi âm để có thêm ngữ cảnh. Cá nhân tôi sử dụng OneNote, nhưng hầu hết các ứng dụng ghi chú hàng đầu đều có khả năng đồng bộ hóa liền mạch với đám mây, giúp lưu giữ những ý tưởng và quan sát thô sơ cho việc xem xét hoặc sử dụng sau này.
Tuy nhiên, việc loay hoay với điện thoại để gõ suy nghĩ khiến bạn mất tập trung vào hoạt động đang diễn ra. Mặc dù ghi chú bằng giọng nói nhanh là một lựa chọn, chúng thường chỉ là những tệp âm thanh thiếu ngữ cảnh. Và thành thật mà nói, tất cả chúng ta đều cần những quy trình làm việc giúp giảm thiểu sự xao nhãng.
Giao diện ứng dụng Gemini Live trên điện thoại Google Pixel, minh họa cách ghi chú bằng giọng nói AI hiệu quả.
Trọng tâm của thử nghiệm này là làm cho việc ghi lại thông tin trở nên tức thì và không gây cản trở. Mặc dù lần đầu tiên tôi dùng Google Gemini, nó cũng hoạt động tương tự với Microsoft Copilot và tôi chắc chắn rằng các chatbot AI khác có chế độ thoại cũng vậy.
Vẻ đẹp của phương pháp này nằm ở chỗ nó giảm thiểu các bước và nỗ lực tư duy liên quan. Nó bỏ qua quá trình nhập liệu truyền thống trên điện thoại di động – vốn đòi hỏi nhiều bước và sự chú ý, từ đó giảm gánh nặng nhận thức do chuyển đổi tác vụ và tương tác thủ công. Hơn nữa, nếu bạn đang đi cùng ai đó, việc dán mắt vào điện thoại trong suốt chuyến đi chơi có thể gây khó chịu cho người đối diện.
Thời gian tiết kiệm được không chỉ nằm ở hành động ghi chú vật lý mà còn ở năng lượng tinh thần được bảo toàn, không phải cố gắng nhớ lại những ý tưởng đã mất sau này. Sự chuyển đổi sang tương tác ưu tiên giọng nói để ghi chú nhanh chóng này tận dụng độ chính xác ngày càng cao và khả năng tích hợp sâu rộng của các trợ lý được hỗ trợ bởi AI.
Trải Nghiệm Ghi Chú Bằng Giọng Nói Với Gemini Live
Hình ảnh bên trong Bảo tàng Lịch sử Máy tính ở Mountain View, minh họa môi trường thực tế để thử nghiệm tính năng ghi chú bằng giọng nói của AI Gemini Live.
Lần đầu tiên tôi thử ghi chú bằng Gemini Live là trong chuyến thăm gần đây đến Bảo tàng Lịch sử Máy tính ở Mountain View, California.
Khi đi quanh các triển lãm, tôi muốn ghi lại tên người, sản phẩm, công ty và sự kiện mà tôi muốn đọc thêm sau này. Một danh sách được gõ hoặc một bản ghi âm giọng nói đơn thuần sẽ chỉ là… một danh sách không có ngữ cảnh hay sự mạch lạc. Nhưng với Gemini Live, trải nghiệm này lại cực kỳ trôi chảy.
Ngay từ đầu, tôi đã giải thích cho Gemini Live rằng tôi đang ở trong một bảo tàng và nó cần ghi chú lại tất cả những gì tôi nói. Để đảm bảo, tôi yêu cầu nó phản hồi ít lời hơn vì tôi không muốn những du khách khác bị làm phiễu bởi tiếng Gemini nói lại. Tôi có thể dùng tai nghe, nhưng tôi không muốn bị cô lập trong một môi trường bảo tàng.
Tôi chỉ đơn giản nói, và Gemini đã chuyển lời tôi thành văn bản chính xác và biến suy nghĩ của tôi thành văn bản có cấu trúc tốt. Tôi đã ngạc nhiên khi thấy Gemini hiểu ngữ cảnh của các tên gọi. Khi tôi đề cập đến “ENIAC” – được coi là máy tính đầu tiên, hoặc một máy tính lớn như “UNIVAC”, Gemini đã nhận diện và ghi chú các tên đó một cách phù hợp.
Nó thậm chí còn có chính tả đúng của kỹ sư người Đức “Konrad Zuse” mặc dù cách phát âm tên tiếng Đức của tôi có thể không chuẩn xác lắm. Và các tên như siêu máy tính “Cray-1” hay “PDP-8” cũng được nhận diện và định dạng đúng.
Cách tiếp cận rảnh tay giúp tôi có thể đi lại quanh bảo tàng, chụp ảnh và nhanh chóng tiếp tục dùng Gemini Live để nói chuyện mỗi khi tôi phát hiện điều gì đó muốn tìm hiểu thêm. Việc tạm dừng sau mỗi lần nhập liệu bằng giọng nói giúp tôi tránh Gemini thu âm những cuộc trò chuyện hay âm thanh nền từ các video trưng bày. Nếu tôi ghi chú trong môi trường riêng tư, tôi có thể sẽ để phiên làm việc bật trong toàn bộ thời gian.
Điều đáng chú ý là Gemini không chỉ giới hạn ở việc chép lời đơn thuần – nó còn có khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên tinh vi, cho phép nó hiểu ngữ cảnh lời nói của tôi. Thêm vào đó, nhờ tính chất đối thoại, tôi có thể nói chuyện tự nhiên, tạm dừng để suy nghĩ hoặc tự sửa lỗi. Điều này giống như việc suy nghĩ thành tiếng với một người ghi chép rất hiệu quả hơn là việc đọc chính tả.
Biến Ghi Chú Thô Thành Thông Tin Hữu Ích Với AI
Ghi chú hiệu quả mới chỉ là một nửa cuộc chiến. Giá trị thực sự – và thời gian tiết kiệm được – đến từ việc bạn có thể nhanh chóng trích xuất thông tin chi tiết, điểm chính và các mục hành động từ dữ liệu đó. Gemini giúp bạn tránh phải sàng lọc ghi chú hoặc nghe lại các tệp âm thanh dài dòng.
Sau khi kết thúc chuyến đi, tôi yêu cầu Gemini Live tổng kết và nhận được bản tóm tắt những gì đã ghi lại khi đang di chuyển – dễ dàng đọc và xem xét sau này. Tôi có thể đưa nó vào Microsoft Word hoặc Google Docs nếu cần viết một câu chuyện về chuyến thăm của mình, nhận một bản tóm tắt các triển lãm dưới dạng gạch đầu dòng từ Gemini, hoặc yêu cầu nó gợi ý thêm tài liệu đọc về chủ đề đó.
Màn hình điện thoại hiển thị bản tóm tắt ghi chú được tạo bởi AI Gemini Live, giúp người dùng dễ dàng xem lại và chuyển đổi ghi chú thành thông tin hữu ích.
Bản tóm tắt mạch lạc của các ghi chú bằng giọng nói cũng cho phép tôi xem lại chúng mà không cần phải lướt qua một khối lượng văn bản lớn hoặc phát lại các bản ghi âm đã thu được. Ngoài ra, bằng cách xử lý thông tin và trình bày dưới dạng có cấu trúc, Gemini đã giúp tôi nhớ lại các chi tiết và theo dõi các mục hành động chỉ bằng một cái nhìn nhanh.
Mở Rộng Tiềm Năng Ghi Chú Được Hỗ Trợ Bởi AI
Mảnh ghép cuối cùng là khám phá tiềm năng vô hạn của việc ghi chú được hỗ trợ bởi AI vượt xa những kiến thức cơ bản.
Bức tranh lớn hơn ở đây là sự phát triển của việc ghi chú bằng AI hướng tới việc tạo ra một “bộ não thứ hai” thực sự. Đây không chỉ là việc lưu trữ thông tin; đó là việc có một hệ thống thông minh giúp bạn giải phóng bộ nhớ, kết nối các ý tưởng rời rạc và chủ động xử lý thông tin để làm nổi bật những gì có liên quan.
Minh họa sơ đồ về cách ứng dụng AI để xây dựng "bộ não thứ hai" và nâng cao quản lý kiến thức cá nhân, mở rộng tiềm năng của việc ghi chú AI.
Ngoài phương pháp cốt lõi của tôi, bạn có thể thử các cách tiếp cận khác. Sau Gemini Live, tôi đã thử nghiệm với Copilot, và nó cũng hoạt động rất tốt đối với tôi. Tôi không dùng Google Keep để ghi chú, nhưng ứng dụng này tích hợp tốt hơn nhiều với Gemini trên điện thoại thông minh Android. Nếu bạn đã đầu tư vào Keep hoặc các công cụ ghi chú hay quản lý kiến thức khác, bạn có thể muốn khám phá các tính năng AI riêng của chúng.
Ngoài ra, đôi khi bạn cần tạo ra một nội dung đáng kể từ các ghi chú thô của mình, như biên bản cuộc họp, báo cáo chuyến đi thực địa, hay một bài đăng trên mạng xã hội hoặc blog. Bạn cũng có thể sử dụng các trợ lý viết AI để giúp bạn lấy những suy nghĩ ban đầu đó và mở rộng, diễn đạt lại hoặc cấu trúc chúng thành nội dung trau chuốt hơn.
Lời khuyên cuối cùng của tôi là hãy thử nghiệm và tùy chỉnh. Hãy lấy cảm hứng từ thử nghiệm và lựa chọn công cụ của tôi, nhưng điều kỳ diệu thực sự xảy ra khi bạn tìm thấy (hoặc xây dựng) một quy trình ghi chú phù hợp hoàn hảo với nhu cầu và sở thích cá nhân của mình.
Việc sử dụng các công cụ AI để ghi chú không chỉ giúp tiết kiệm thời gian mà còn giúp bạn lấy lại sự tập trung. Sức mạnh của AI trong việc cung cấp khả năng ghi lại tức thì những khoảnh khắc đang di chuyển và sau đó chia sẻ các bản tóm tắt thông minh, hữu ích là không thể phủ nhận. Đó là về việc làm việc thông minh hơn, không phải vất vả hơn.
Quy trình làm việc của tôi, tập trung vào việc ghi chú nhanh bằng giọng nói với Gemini Live và sau đó sử dụng Gemini để tóm tắt và xử lý, đã giúp tôi tiết kiệm một lượng lớn thời gian. Nhưng đó chỉ là một cách tiếp cận trong vũ trụ ngày càng mở rộng của các công cụ ghi chú được hỗ trợ bởi AI. Điều gì hiệu quả nhất cho bạn sẽ phụ thuộc vào nhu cầu cụ thể và cách bạn làm việc.
