Image default
Máy Tính

ChatGPT Codex: Bước Tiến Vượt Bậc Của AI Lập Trình Từ OpenAI

ChatGPT đã thể hiện khả năng vượt trội trong việc tạo và phân tích mã từ các câu lệnh văn bản. Giờ đây, OpenAI tiếp tục nâng tầm với việc bổ sung một tác nhân lập trình mới vào ChatGPT, một tính năng hứa hẹn không chỉ mang lại lợi ích cho các lập trình viên chuyên nghiệp mà còn cho cả cộng đồng người dùng công nghệ rộng lớn.

Giới Thiệu ChatGPT Codex: Trợ Lý Kỹ Sư Phần Mềm Đám Mây

OpenAI đang ra mắt bản xem trước nghiên cứu của Codex, một “tác nhân kỹ thuật phần mềm dựa trên đám mây”. Tính năng này được cung cấp sức mạnh bởi codex-1, một phiên bản của mô hình OpenAI o3 được tối ưu hóa đặc biệt cho các tác vụ lập trình và kỹ thuật phần mềm. Codex-1 cũng được huấn luyện để điều chỉnh kết quả đầu ra của nó sao cho phù hợp chặt chẽ với “các tiêu chuẩn và sở thích lập trình của con người”.

Bạn có thể tìm thấy tính năng này ở thanh bên ChatGPT nếu bạn là người dùng ChatGPT Pro, Enterprise hoặc Team. Người dùng Plus và Edu cũng sẽ sớm được trải nghiệm tính năng đột phá này. Khi mở Codex, bạn có thể giao nhiệm vụ lập trình bằng cách gõ câu lệnh và nhấn nút Code, hoặc đặt câu hỏi về cơ sở mã của mình bằng cách nhấn nút Ask. Thông tin về danh sách tác vụ và tiến độ của Codex sẽ hiển thị ngay bên dưới thanh nhập lệnh.

ChatGPT Codex đang chạy các bài kiểm tra mã nguồn để đảm bảo tính chính xác và hoạt động ổn định của codeChatGPT Codex đang chạy các bài kiểm tra mã nguồn để đảm bảo tính chính xác và hoạt động ổn định của code

Tác nhân mới này có khả năng thực hiện nhiều tác vụ trên một cơ sở mã hiện có, bao gồm thêm các tính năng mới, sửa lỗi và trả lời bất kỳ câu hỏi nào bạn có thể có. Mỗi tác vụ chạy trong một môi trường riêng biệt, được tải trước với cơ sở mã hoặc kho lưu trữ của bạn. Codex cũng có thể đọc và chỉnh sửa các tập tin một cách hiệu quả.

Theo thông báo của OpenAI, tác nhân này sẽ mất từ 1 đến 30 phút để hoàn thành một tác vụ được giao, tùy thuộc vào độ phức tạp của nhiệm vụ. Bạn có thể theo dõi tiến độ của nó trong thời gian thực, hoặc thậm chí chạy nhiều tác vụ đồng thời mà vẫn sử dụng trình duyệt và máy tính của mình như bình thường.

Trong khi ChatGPT có thể hỗ trợ bạn tạo mã và thậm chí cung cấp toàn bộ các dự án để tải về và thử nghiệm, nó không hoạt động hiệu quả với các kho lưu trữ phần mềm và cơ sở mã lớn. Khả năng của Codex trong việc làm việc trực tiếp với các hạ tầng kỹ thuật phần mềm điển hình giúp nó trở nên hữu ích hơn rất nhiều so với ChatGPT thông thường đối với cả các công ty và cá nhân đang duy trì nhiều dự án trong các kho lưu trữ.

Codex tạo ra mã sạch hơn so với ChatGPT, sẵn sàng để con người xem xét và tích hợp vào các quy trình làm việc hoặc cơ sở mã hiện có. Nó cũng tự động chạy các bài kiểm tra cho đến khi vượt qua tất cả các trường hợp và điều kiện đã cho. Khi một tác vụ hoàn thành, Codex sẽ cam kết các thay đổi vào môi trường của nó và cung cấp “bằng chứng xác thực về các hành động của nó thông qua trích dẫn từ nhật ký terminal và kết quả kiểm tra”.

Tầm Quan Trọng Của ChatGPT Codex Trong Mọi Lĩnh Vực

Codex mang ý nghĩa lớn đối với các chuyên gia trong mọi ngành nghề. Bạn có thể viết các macro Excel, tự động hóa báo cáo, chỉnh sửa hàng loạt tệp tin, và thực hiện gần như mọi tác vụ mà trước đây đòi hỏi kiến thức chuyên sâu về một ngôn ngữ lập trình hoặc scripting nào đó.

ChatGPT Codex đang thực hiện một tác vụ lập trình phức tạp, tối ưu hóa quy trình phát triểnChatGPT Codex đang thực hiện một tác vụ lập trình phức tạp, tối ưu hóa quy trình phát triển

Chắc chắn, ChatGPT có thể tạo mã và script cho bạn, nhưng theo kinh nghiệm sử dụng, nó không phải lúc nào cũng đáng tin cậy hoàn toàn. Bạn cần có kiến thức tương đối tốt về ngôn ngữ lập trình đang làm việc và một ý tưởng chung về việc gỡ lỗi mã. Tuy nhiên, Codex tự động kiểm tra mã của mình và chạy thử nghiệm để đảm bảo nó hoạt động như mong muốn.

Mặc dù điều này có thể cải thiện với mô hình GPT-4.1 mới của ChatGPT, nhưng đó vẫn chưa phải là một giải pháp hoàn hảo. Biết khi nào nên sử dụng mô hình ChatGPT nào cho mỗi tác vụ có thể ảnh hưởng lớn đến kết quả đầu ra, vì vậy một mô hình được tùy chỉnh riêng cho lập trình như Codex sẽ hoạt động tốt hơn một mô hình đa năng.

Đối với các lập trình viên, Codex cực kỳ hữu ích vì nó có thể tích hợp với kho lưu trữ GitHub của bạn và đảm nhiệm các tác vụ lặp đi lặp lại cũng như các trường hợp kiểm thử. Điều này giúp bạn phát triển và triển khai ứng dụng nhanh hơn mà không bị mắc kẹt vào các công việc bảo trì, kiểm thử và các tác vụ khác thường là một phần của quy trình phát triển phần mềm.

ChatGPT Codex đánh dấu một bước tiến quan trọng trong việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào lĩnh vực lập trình, mang lại giải pháp toàn diện cho cả những người có chuyên môn và không chuyên. Khả năng tự động hóa, kiểm tra và tích hợp sâu rộng của nó hứa hẹn sẽ thay đổi cách chúng ta tương tác với code và các quy trình phát triển phần mềm. Hãy trải nghiệm và chia sẻ những nhận định của bạn về công cụ mạnh mẽ này!

Related posts

Những Tính Năng Vượt Trội Của macOS Đã Thuyết Phục Tôi Rời Bỏ Windows

Administrator

Notepad Với Copilot: Cách Tận Dụng AI Nâng Tầm Năng Suất Ghi Chú

Administrator

Cyberdeck ‘Trở lại Tương lai’ Từ Hộp Cơm: Sự Kết Hợp Độc Đáo Của Công Nghệ Và Hoài Niệm

Administrator

Leave a Comment